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文献发表时间会刊领域标签状态建议重点读
Attention Is All You Need2017-06NeurIPS 2017NLP · Transformer经典、必读已读Transformer 原始论文,NLP 领域的划时代之作。
Representation Learning: A Review and New Perspectives2012-06TPAMI 2014表征学习经典、必读打底未读重点读 Introduction、“What makes a representation good?”、总结与开放问题;中间大量早期模型细节可先跳过。
Self-supervised Learning: Generative or Contrastive2020-06arXiv 预印本自监督(CV · NLP · 图)入门地图未读作为入门地图,不要当成最终目录;BYOL、VICReg、掩码潜空间预测等后来方法放进去会有边界问题。
A Cookbook of Self-Supervised Learning2023-04arXiv 预印本自监督(通用)工具书、LeCun 组未读不建议从头逐字读。先看目录、导论和总结,把它当作工具书查。
A Survey on Self-Supervised Representation Learning2023-08arXiv 预印本视觉自监督(CV)细分类、视觉未读偏视觉自监督,不要把它当成所有表征学习的总分类;想看清楚现代方法分类时再读。