文献库
文献索引
| 文献 | 发表时间 | 会刊 | 领域 | 标签 | 状态 | 建议重点读 |
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| Attention Is All You Need | 2017-06 | NeurIPS 2017 | NLP · Transformer | 经典、必读 | 已读 | Transformer 原始论文,NLP 领域的划时代之作。 |
| Representation Learning: A Review and New Perspectives | 2012-06 | TPAMI 2014 | 表征学习 | 经典、必读打底 | 未读 | 重点读 Introduction、“What makes a representation good?”、总结与开放问题;中间大量早期模型细节可先跳过。 |
| Self-supervised Learning: Generative or Contrastive | 2020-06 | arXiv 预印本 | 自监督(CV · NLP · 图) | 入门地图 | 未读 | 作为入门地图,不要当成最终目录;BYOL、VICReg、掩码潜空间预测等后来方法放进去会有边界问题。 |
| A Cookbook of Self-Supervised Learning | 2023-04 | arXiv 预印本 | 自监督(通用) | 工具书、LeCun 组 | 未读 | 不建议从头逐字读。先看目录、导论和总结,把它当作工具书查。 |
| A Survey on Self-Supervised Representation Learning | 2023-08 | arXiv 预印本 | 视觉自监督(CV) | 细分类、视觉 | 未读 | 偏视觉自监督,不要把它当成所有表征学习的总分类;想看清楚现代方法分类时再读。 |